ما هي فوائد البيانات في التسويق على الإنترنت

يرتبط المستهلكون الرقميون دائمًا بأي تطبيق وخدمة وقناة يمكن الوصول إليها من خلال هذه الأجهزة عبر الهواتف الذكية والأجهزة اللوحية ووحدات التحكم في الألعاب. أثناء تنقلهم عبر الأجهزة والقنوات ، يقومون بإنشاء نقاط اتصال للعملاء عبر العديد من الوسائط عبر الإنترنت وغير المتصلة والمملوكة وطرف ثالث والشبكات القانونية والشبكات الاجتماعية القائمة على الموقع والهواتف المحمولة.


في الواقع ، دور البيانات الضخمة في التسويق هو أنه يوفر فرصة كبيرة للمسوقين لتحقيق هدف جذب العملاء. استخدم تجار التجزئة تحليلات متقدمة مثل الأبحاث التشغيلية لتقديم توصياتهم للمستهلكين. يستخدم مقدمو الاتصالات تقنيات البيانات الضخمة في التسويق لتقليل استياء العملاء. تستخدم بنوك التجزئة تحليلات البيانات الضخمة لمنع الاحتيال.


بيانات جديدة من العملاء


بشكل عام ، تشير البيانات الضخمة إلى الحجم المتزايد ، والتنوع ، والسرعة ، والتعقيد للمعلومات المنتجة في نظام بيئي رقمي. يتم إنشاء مجموعة البيانات الضخمة بواسطة العملاء بناءً على التسوق عبر الإنترنت ، ونقرات الويب ، ونشاط الوسائط الاجتماعية ، والأجهزة الذكية ، والموقع الجغرافي ، والمزيد.


ينشئ العملاء بيانات جديدة في كل خطوة على الطريق ، ويتم تنظيم البيانات عند النقر بين مواقع الويب المختلفة ، وتكون البيانات الضخمة غير منظمة عندما ينشرون تعليقات على الشبكات الاجتماعية مثل فيسبوك . هل. باستخدام تقنيات البيانات الضخمة في التسويق وطرق التحليل الخاصة به ، يمكن للمسوقين استخراج ودمج وتحليل كلا النوعين من البيانات الضخمة بسلاسة. يمكن أن يساعدهم ذلك في فهم كيفية تواصل مجموعات مختلفة من العملاء وكيفية اتخاذ القرارات عند التسوق. باستخدام هذه المعدات ، يمكن للشركات تطوير أنشطة البيانات الضخمة في التسويق المستهدف الذي يلبي الأولويات الفريدة لكل عميل.


توفر التطورات في التكنولوجيا ، مثل حوسبة الذاكرة ونمو أنظمة الموارد الضخمة ، المزيد من الفرص للحصول على مجموعة بيانات ضخمة في التسويق. تسهل أنظمة البيانات الضخمة هذه الوصول السريع إلى البيانات بطريقة فعالة من حيث التكلفة وتوفر تحليلًا مستمرًا للبيانات.


فرصة عظيمة مع البيانات الضخمة في التسويق


يعد التحكم المحتمل في البيانات الضخمة في التسويق موضوعًا مهمًا للمناقشة في شركات التسويق الكبيرة . متى وكيف يجب أن يدخلوا مجموعات البيانات الضخمة في التسويق وماذا يفعلون بها؟ ما هي أفضل طريقة لتحقيق هذه الفوائد؟ ما هي الفرص والتحديات؟ في الواقع ، يريد قادة التسويق معرفة كيفية استثمار البيانات الضخمة في التسويق وتحويلها إلى أموال.


تمكنت حلول التحليلات عالية المستوى من تقديم مناهج جديدة لتلبية بعض متطلبات التسويق الرئيسية وتحقيق نتائج فعالة. يمكن لهذه الحلول تغيير دور التسويق التقليدي وتحسين طريقة تنفيذ وظائف البيانات الضخمة في التسويق الأساسي. يقوم المسوقون بجمع المعلومات التي تم إنشاؤها من مجموعة متنوعة من نقاط اتصال العملاء للحصول على صورة كاملة لسلوك كل عميل. يمكّن تحليل البيانات الضخمة في التسويق المسوقين من ضبط نماذج تقسيم العملاء والاستفادة من الأساليب لتطوير استراتيجيات إشراك العملاء وتحسين قيمة تفاعلات العملاء.


بينما يتزايد عدد قنوات الاتصال مع العملاء ، يحتاج المسوقون إلى تقديم نهج فريد ومختلف عبر جميع القنوات لزيادة عائد الاستثمار إلى أقصى حد. على المدى الطويل ، يمكن أن يؤثر هذا الأداء على تطوير المنتجات وتحسين أسعار المنتجات .


نتائج البيانات الضخمة في التسويق


تمثل التطبيقات الكبيرة إمكانات هائلة للتأثير التسويقي في مجال إدارة العملاء. توضح الأمثلة التالية تطبيقات مختلفة.


أفضل إجراء لجذب العملاء


نيكست بيست أكشن تسويق أن بي أ هو نهج تسويق يركز على العملاء ويفحص بشكل فريد جميع العروض المحتملة لكل عميل ثم يحدد العرض الأمثل. يتم تحديد أفضل أداء من خلال اهتمامات واحتياجات العميل بالإضافة إلى أهداف العمل والسياسات واللوائح الخاصة بالمنظمة التسويقية. هذا يختلف تمامًا عن طرق التسويق التقليدية.


أولاً ، يتم تقديم عرض لمنتج أو خدمة ، ثم يتم إجراء محاولة للعثور على الاهتمامات والعناصر المؤهلة. يستخدم تسويق NBA تقنية صنع القرار السلسة لتحديد أولويات معلومات مركز البيانات ومعلومات المعاملات ومعلومات العملاء ومجموعة من قواعد العمل لتقديم أفضل عرض للعميل. يتم تحديد الأولويات من خلال خوارزمية مع مجموعة من التحليل المتقدم وقواعد العمل المعقدة. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن لمصادر البيانات الضخمة مثل الوسائط الاجتماعية والنقرات على صفحات الويب أن تعزز بشكل كبير إمكانية التنبؤ بالنماذج التحليلية.


إضفاء الطابع الشخصي على التسوق عبر الإنترنت


قبل عقدين من الزمن ، تغيرت صناعة البيع بالتجزئة بشكل كبير. بهذه الطريقة ، استخدم تجار التجزئة عبر الإنترنت الإنترنت لبيع منتجاتهم لتوسيع أسواقهم مع تقليل المخزون وتكاليف الموظفين والتكاليف الأخرى. اليوم ، من خلال جمع ومعالجة كميات كبيرة من البيانات التي تتميز بالحجم والتنوع والسرعة والتعقيد ، أصبحت عملية التسوق عبر الإنترنت أكثر تقدمًا وأصبحت تجربة شخصية.


يستخدم تجار التجزئة عبر الإنترنت أنظمة معلومات قوية لجمع معلومات حول إعدادات المستخدم ، والتصفح ومشتريات المستخدم ، وميزات المنتج ، والموقع الجغرافي ، والمخزون ، والإعلان ، وأي شيء آخر يمكن تسجيله رقميًا. تم تحويل موارد المعلومات هذه ، والتي تبلغ عدة وحدات تيرابايت في اليوم ، إلى معلومات ورؤى من خلال خوارزميات التعلم الذكي للأجهزة التي تحدد اهتمامات العملاء وتبعيات المنتج ، وتتبع الميزات الجغرافية ، وبالتالي الاحتياجات الحالية والمستقبلية. توقع العملاء. تُستخدم هذه البيانات بعد ذلك لإظهار السلع المطلوبة للعملاء وتقديم الاقتراحات ومساعدة العملاء في العثور على ما يحتاجون إليه بالسعر الأنسب. تساعد المواقع الخاصة على توفير وقت العملاء وجذب العملاء بأسعار بيع معقولة.


اربح المال من البيانات الضخمة في التسويق والإعلان المستهدفين


يخلق كسب المال من خلال تسويق البيانات الضخمة فرصًا للمسوقين لإنشاء مصادر جديدة للإيرادات. في الوقت الحالي ، يتمتع مالكو الهواتف المحمولة الذين لديهم مجموعة من التطبيقات والتطبيقات بإمكانية الوصول إلى كمية كبيرة من البيانات الضخمة في شكل معاملات عبر الإنترنت أو رسائل نصية أو Twitter أو GPS أو بث مباشر للفيديو.


مشغلي شبكات الهاتف المحمول ، الذين لديهم معلومات دقيقة وكاملة عنهم بسبب علاقاتهم المباشرة مع العملاء ، لديهم فرصة فريدة لكسب المال من المعلومات المطلوبة عن عملائهم. يمكن أن يكون لديهم مواقف سلوكية تعتمد على التفاعل والمعلومات المكانية وما إلى ذلك ، ومجموعة واسعة من معرفة المستهلك. على سبيل المثال ، يمكن للإعلان المكثف في الفضاء الإلكتروني أن يوفر نظرة ثاقبة لقنوات اتصال العملاء ونوع الخيارات والاهتمامات التي يتخذونها. في مجال التسويق ، تساعد البيانات الضخمة المعلنين على تحويل كل لوحة إعلانية إلى كيان هادف يصل إلى الجمهور المناسب في الوقت المناسب ، وفي النهاية يعطي حياة جديدة لما كان يُطلق عليه سابقاً اللوحات الإعلانية الميتة.


 تحليل أداء آلة إلى آلة ( M2M ) لتحسين إدارة دورة الحياة


حققت هذه العملية تقدمًا هائلاً في تكنولوجيا الاستشعار الموجودة في الأجهزة والسيارات والهواتف المحمولة وشبكات المؤسسات والمزيد. يمكن للشركات استخدام المعلومات من أجهزة الاستشعار المستخدمة في مجموعة واسعة من التطبيقات لتحليل الأداء وتحسينه ، بما في ذلك تحسين عملية التصنيع ، والتنبؤ بفشل الجهاز ، وتحديد الوقت المناسب لترقية المنتجات الجديدة للعميل. يمكن أن توفر هذه البيانات أيضًا معلومات للسوق لتطوير المنتجات ودعم العملاء وفرق المبيعات.


تستخدم الشركات تقنيات إحصائية متقدمة لتحليل بيانات الاستشعار وتقديم الحلول من خلال تحليل الأسباب والتنبؤ بالمخاطر المحتملة.


قد يكون من المفيد لشبكات الأعمال الكبيرة تحليل البيانات لاتخاذ إجراءات تصحيحية لزيادة خدمة العملاء. من التطبيقات المهمة الأخرى للبيانات الضخمة في التسويق مراقبة استخدام العملاء للأجهزة والمنتجات وتقديم التحذيرات والاقتراحات في الوقت المناسب لترقية المنتجات وتحديثها. يمكن أن يكون هذا فعالًا جدًا في بناء علاقة 1-2-1 مع العميل والمساعدة في البيع العابر.


الاعتبارات الرئيسية لرحلة البيانات الضخمة


تشبه تحليلات البيانات الضخمة الرحلة التي تساعد المؤسسات في الحصول على قضايا العمل الرئيسية عن طريق تحويل البيانات إلى معلومات مفهومة للسيطرة على العمليات التجارية وحل المشكلات في المواقف الحرجة. بينما تحاول الشركات اغتنام الفرصة لتسويق البيانات الضخمة ، يجب ألا تتغاضى عن التحديات العديدة التي تنتظرها.


يحتاج قادة التسويق إلى بدء رحلتهم من خلال طرح بعض الأسئلة الأساسية لزيادة العائد على الاستثمار (ROI) لاستثمار البيانات الضخمة.

يستخدم عائد الاستثمار كمقياس لربحية الشركة خلال فترة زمنية محددة أو لمقارنة أداء العديد من الاستثمارات المختلفة.


  • كيف توصلنا حلول تحليلات البيانات الضخمة إلى أهدافنا التسويقية؟
  • كيف يمكننا التأثير على عملائنا لاستخدام البيانات الضخمة في التسويق؟
  • ما هي القدرات والخدمات التي يجب تطويرها باستخدام البيانات الضخمة في التسويق لتفعيل ميزة تنافسية قوية؟
  • ما هي خيارات التكنولوجيا التي تجعل رحلة تحليلات البيانات الضخمة ممكنة؟
  • هل لدينا المهارات والموارد الداخلية اللازمة لبدء هذه الرحلة؟


هذه الفرص واسعة وتعتمد إلى حد كبير على القيادة التي يوفرها كبار القادة في منظمات التسويق. يجب عليهم نشر ثقافة التجريب والتعلم من خلال توجيه القادة ونقاط الاتصال باستخدام البيانات الضخمة. استنادًا إلى النجاحات الصغيرة ، فإنه يوفر طريقة لتوسيع مناهج البيانات الضخمة للتسويق وخلق أداء أكثر ابتكارًا وفعالية للعملاء.

لا توجد أسئلة بعد